2从所选总体中选择一个样本 。区间
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。得到0.63，区间然后除以2得到.475 。计算取标准偏差10 ，置信
注意事项
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。你的下界是80-0.63 ，或 Za/2这里 ，“你要测试在给定的置信区间内，
- 要找到标准误差 ，假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。或者平方差的平均值 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，x̅表示平均值。总体参数是一个表示特定总体特性的值。当总体标准偏差未知或使用小样本时
，样本标准差 。最常用的置信度是90%
、它也能显示出你的估算有多稳定 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。95
，这里假设你选择了95% 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。然后 ，
要说明置信区间，N=样本量 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，或者79.37 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，上界是80+0.63 ，你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。这些在统计学教科书中经常可以找到 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。这应该能得出80公斤的平均体重 。你必须找出数据的方差 ，其中A=置信度 ，除以样本大小的平方根1000 。假设这里的标准偏差是10公斤 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ： - 若要计算数据的样本均值 ，在线工具也是可用的 。置信度为95% 。这个数值也可能在解题的时候给你 。
5计算误差范围 。95%和99% 。即误差幅度 。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。假设你随机选择了1000名男生 。或者80.63 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，接下来 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，
- 有许多方法可以抽取样本 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，置信区间才有效 。将百分比转换为小数 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，你将看到最近的值是1.96，
6说明你的置信区间 。系统抽样和分层抽样 。就取它的平方根。表示为T分值或Z分值 。并将其写在±和误差裕度旁边 。
4选择所需的置信度 。请注意 ，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，找到这个数字 ，
