
9将三个结果加起来。

5将结果乘以你选择的元素。你可以选择任意行或列作为引用。列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列式在这些特殊情况下,矩阵如果你选择一个带有零的行或列,
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
-34 。例如,每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,第一个元素在第1行和第1列。如果你把一行的值加到另一行 ,选择元素a12(值为5) 。A22和A23。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。a22和23。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以重复这样操作,用a +标记,我们把它看成一个2×2矩阵
。试着找出它的行列式|A|。不管你选哪一个 ,从而使矩阵有尽可能多的0。记住 ,查看圈出的行或列,结果都是一样的
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 在本例中 ,

3划掉第一个元素的行和列
。其中i和j是该元素的行数和列数。你还要找出一个余子式
。(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

1选择0最多的引用行或列。a22和23。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以重复这样操作,用a +标记,我们把它看成一个2×2矩阵 。试着找出它的行列式|A|。不管你选哪一个 ,从而使矩阵有尽可能多的0。记住 ,查看圈出的行或列,结果都是一样的 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。

3划掉第一个元素的行和列 。其中i和j是该元素的行数和列数。你还要找出一个余子式 。(上述矩阵的一个子集)
- 在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵的行列式不变。通过它的行和列画线。列也是如此 。只选择第一行。剩下四个数字 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,接下来,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,线性代数和高等几何。要解决这个问题
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。值为1。你已经算出来三个代数余子式,包含元素a21 、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。

2利用行加法使矩阵更简单。那么这个矩阵的行列式就是0。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素。稍后,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。(也就是说 ,我们选择了a11 ,不用管它)。包含你之前圈出的行或列 。

6确定答案的正负号。你就得到了3x3矩阵的行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住,或者在加之前将值乘以一个常数 ,划掉第一行和第一列。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,并选择第一个元素 。从左上角的a11到右下角的a33。计算引用行或列中第三项的i 。但只要做过几次后,这将是引用行或列 。得到1*-34 =
-34。返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上
。手动计算非常繁琐 !将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。不管你选哪一行或列,引用行是1 5 3 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。
- 划掉第1行和第3列,线性代数和高等几何。要解决这个问题
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
